在线查看我们的代码教程

我们的很多代码教程都在这个仓库里。想要最快、零配置的体验，建议使用下方表格里的 “Open in Colab” 链接在 Google Colab 打开。

Colab 完全在浏览器中运行，不需要在本地安装 Python 或 IDE（集成开发环境）。

你也可以在 GitHub 上浏览教程，但较大的 Jupyter 笔记本有时会无法预览；本页末尾有失败示例。想下载任意教程，先在 GitHub 打开，然后点击右上角的向下箭头图标保存到本地。

推荐：使用 Colab 打开

你只需要点击表格里 “在 Colab 打开” 栏的 Open 链接，可以立刻运行、编辑，并将副本保存到你的 Google Drive。

笔记本（Colab 打开）

教程	简介	在 Colab 打开	在 GitHub 查看
Quickstart	安装、载入数据并完成第一次分析。	Open	Source
Dissimilarity Measures	计算并对比序列的非相似度量。	Open	Source
Hierarchical Clustering	对序列做层次聚类并查看树状图。	Open	Source
Local vs. Global Quintiles	比较本地分位数与全局分位数的分箱映射。	Open	Source
Multidomain Sequence Analysis: Main tutorial	跨多个领域的端到端分析流程。	Open	Source
Polyadic Sequence Analysis	分析多主体（多参与者）序列。	Open	Source

Python 脚本

脚本	简介	在 Colab 打开	在 GitHub 查看
Multidomain Sequence Analysis: CombT	多领域序列的 CombT 分析流程。	Open	Source
Polyadic Sequence Analysis	多主体分析的脚本版本。	Open	Source

为什么 GitHub 预览会失败

有时 GitHub 无法渲染笔记本（.ipynb），会显示：

Unable to render code block

你可能会看到这样的页面：

这属于 GitHub 预览在大输出或复杂笔记本上的已知限制。

想下载教程，请点击这里：

原文作者 & 翻译：梁彧祺