Sequenzo 的函数与类

本页汇总了 Sequenzo 提供的所有工具（函数）与基石（类）。点击任意条目可查看详细说明与示例。

核心构件

• SequenceData - 标准化的序列数据结构

数据处理工具

• 数据格式转换
  • wide_to_long_format_data() 与 long_to_wide_format_data() - 宽、长格式互转
• handle_missing_values() - 处理缺失值
• assign_unique_ids() - 为序列生成稳定的唯一 ID
• clean_time_columns() - 解析并规范化时间相关列
• replace_cluster_id_by_labels() - 将数值簇 ID 替换为标签

序列分析

可视化

• plot_sequence_index() - 绘制序列时间线
• plot_state_distribution() - 展示状态随时间的变化
• plot_modal_state() - 展示每个时间点最常见状态
• plot_most_frequent_sequences() - 展示最频繁出现的序列
• plot_mean_time() - 展示各状态的平均停留时间
• plot_transition_matrix() - 展示状态转移关系
• plot_relative_frequency() - 展示状态的相对频率
• plot_single_medoid() - 绘制某簇的代表性序列

序列间非相似度

• get_distance_matrix() - 计算序列之间的差异

聚类分析：相似序列分组

• KMedoids - 基于划分的序列聚类方法
• hierarchical_clustering - 层次聚类方法
• cluster_quality - 评估聚类质量
• cluster_results - 查看聚类结果并提取代表序列

大数据工具

• CLARA（面向大数据的 KMedoids） - 在大规模数据上高效聚类